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人工智能2025三期-Part1
第235任务： 20250705_04_命名实体识别模型的训练与验证
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任务列表
第1任务： 20250218_1_课程安排
第2任务： 20250218_2_认识编程语言
第3任务： 20250218_3_Python环境搭建
第4任务： 20250219_1_PyCharm使用（一）
第5任务： 20250219_2_PyCharm使用（二）
第6任务： 20250219_3_进制转换
第7任务： 20250220_1_Python之禅
第8任务： 20250220_2_PyCharm各种提示
第9任务： 20250221_1_认识函数（一）
第10任务： 20250221_2_认识函数（二）
第11任务： 20250224_1_PyCharm调试
第12任务： 20250224_2_conda创建虚拟环境
第13任务： 20250225_1_基本概念
第14任务： 20250225_2_数字分类和字符串定义
第15任务： 20250226_1_类型转换（一）
第16任务： 20250226_2_类型转换（二）
第17任务： 20250226_3_输出函数
第18任务： 20250227_1_输入函数
第19任务： 20250227_2_理解不可变，序列
第20任务： 20250227_3_序列索引和切片
第21任务： 20250228_1_字符串格式化
第22任务： 20250228_2_字符串方法（一）
第23任务： 20250303_1_作业讲评
第24任务： 20250303_2_字符串方法（二）
第25任务： 20250304_1_修改列表
第26任务： 20250304_2_列表方法（一）
第27任务： 20250305_1_列表方法（二）
第28任务： 20250305_2_del语句，元组
第29任务： 20250305_3_定义字典（一）
第30任务： 20250306_1_定义字典（二）
第31任务： 20250306_2_字典方法
第32任务： 20250307_1_集合
第33任务： 20250307_2_运算符（一）
第34任务： 20250310_1_作业讲评
第35任务： 20250310_2_运算符（二）
第36任务： 20250311_1_运算符（三）
第37任务： 20250311_2_条件语句（一）
第38任务： 20250311_3_条件语句（二）
第39任务： 20250312_1_AI产品应用场景介绍
第40任务： 20250312_2_作业讲评
第41任务： 20250313_1_循环语句（一）
第42任务： 20250313_2_循环语句（二）
第43任务： 20250314_1_循环语句（三）
第44任务： 20250314_2_循环语句（四）
第45任务： 20250314_3_推导式
第46任务： 20250317_1_作业讲评（一）
第47任务： 20250317_2_作业讲评（二）
第48任务： 20250318_1_函数（一）
第49任务： 20250318_2_函数（二）
第50任务： 20250318_3_函数（三）
第51任务： 20250318_4_封包和解包
第52任务： 20250319_1_命名空间
第53任务： 20250319_2_作用域
第54任务： 20250319_3_面向对象编程（一）
第55任务： 20250320_1_作业讲评
第56任务： 20250320_2_面向对象编程（二）
第57任务： 20250321_1_面向对象编程（三）
第58任务： 20250321_2_面向对象编程（四）
第59任务： 20250321_3_面向对象编程（五）
第60任务： 20250324_1_面向对象编程（六）
第61任务： 20250324_2_面向对象编程（七）
第62任务： 20250324_3_错误和异常
第63任务： 20250325_1_模块和包
第64任务： 20250325_2_路径操作
第65任务： 20250325_3_文件读写（一）
第66任务： 20250326_1_文件读写（二）
第67任务： 20250326_2_作业讲评（一）
第68任务： 20250326_3_作业讲评（二）
第69任务： 20250327_1_正则表达式（一）
第70任务： 20250327_2_正则表达式（二）
第71任务： 20250327_3_正则表达式（三）
第72任务： 20250328_1_正则表达式（四）
第73任务： 20250328_2_正则表达式（五）
第74任务： 20250328_3_numpy（一）
第75任务： 20250331_1_正则作业讲解
第76任务： 20250331_2_numpy（二）
第77任务： 20250331_3_numpy（三）
第78任务： 20250331_4_numpy（四）
第79任务： 20250331_5_numpy（五）
第80任务： 20250401_1_numpy（六）
第81任务： 20250401_2_numpy（七）
第82任务： 20250401_3_pandas（一）
第83任务： 20250401_4_pandas（二）
第84任务： 20250402_1_pandas（三）
第85任务： 20250402_2_pandas（四）
第86任务： 20250402_3_pandas（五）
第87任务： 20250402_4_pandas（六）
第88任务： 20250403_1_pandas（七）
第89任务： 20250403_2_matplotlib（一）
第90任务： 20250403_3_matplotlib（二）
第91任务： 20250403_4_matplotlib（三）
第92任务： 20250412_1_机器学习概述（一）
第93任务： 20250412_2_机器学习概述（二）
第94任务： 20250412_3_机器学习概述（三）
第95任务： 20250412_4_机器学习概述（四）
第96任务： 20250412_5_KNN最近邻（一）
第97任务： 20250413_1_KNN最近邻（二）
第98任务： 20250413_2_KNN最近邻（三）
第99任务： 20250413_3_线性回归（一）
第100任务： 20250413_4_线性回归（二）
第101任务： 20250413_5_线性回归（三）
第102任务： 20250419_01_梯度下降法（一）
第103任务： 20250419_02_梯度下降法（二）
第104任务： 20250419_03_梯度下降法（三）
第105任务： 20250419_04_逻辑回归
第106任务： 20250419_05_特征工程（一）
第107任务： 20250420_01_特征工程（二）
第108任务： 20250420_02_特征工程（三）
第109任务： 20250420_03_决策树（一）
第110任务： 20250420_04_决策树（二）
第111任务： 20250420_05_集成学习（一）
第112任务： 20250420_06_集成学习（二）
第113任务： 20250420_07_SVM（一）
第114任务： 20250420_08_SVM（二）
第115任务： 20250420_09_朴素贝叶斯
第116任务： 20250426_01_聚类算法（一）
第117任务： 20250426_02_聚类算法（二）
第118任务： 20250426_03_聚类算法（三）
第119任务： 20250426_04_线性回归正则化
第120任务： 20250426_05_电信用户流失预测（一）
第121任务： 20250426_06_电信用户流失预测（二）
第122任务： 20250510_01_OpenCV（一）
第123任务： 20250510_02_OpenCV（二）
第124任务： 20250510_03_OpenCV（三）
第125任务： 20250510_04_OpenCV（四）
第126任务： 20250510_05_OpenCV（五）
第127任务： 20250511_01_OpenCV（六）
第128任务： 20250511_02_OpenCV（七）
第129任务： 20250511_03_OpenCV（八）
第130任务： 20250511_04_OpenCV（九）
第131任务： 20250511_05_OpenCV（十）
第132任务： 20250517_01_深度学习基础-1
第133任务： 20250517_02_深度学习基础-2
第134任务： 20250517_03_深度学习基础-3
第135任务： 20250517_04_深度学习基础-4
第136任务： 20250517_05_深度学习基础-5
第137任务： 20250518_01_卷积神经网络-1
第138任务： 20250518_02_卷积神经网络-2
第139任务： 20250518_03_卷积神经网络-3
第140任务： 20250518_04_卷积神经网络-4
第141任务： 20250518_05_卷积神经网络-5
第142任务： 20250524_01_GoogleNet神经网络
第143任务： 20250524_02_ResNet网络
第144任务： 20250524_03_ResNet微调实践
第145任务： 20250524_04_ResNet微调实践2
第146任务： 20250524_05_图像增强
第147任务： 20250525_01_目标检测基础及数据标注
第148任务： 20250525_02_RCNN及Fast RCNN网络
第149任务： 20250525_03_Fast RCNN及反向传播
第150任务： 20250525_04_表情识别
第151任务： 20250525_05_表情识别2
第152任务： 20250607_01_表情识别代码实践总结
第153任务： 20250607_02_FasterRCNN基础知识
第154任务： 20250607_03_FasterRCNN主干网络
第155任务： 20250607_04_FastRCNN的RPN网络
第156任务： 20250607_05_FasterRCNN总结
第157任务： 20250608_01_FasterRCNN的FPN网络
第158任务： 20250608_02_FasterRCNN的训练
第159任务： 20250608_03_YOLOv1和v2网络
第160任务： 20250608_04_YOLOv3网络
第161任务： 20250608_05_车流量预测及追踪建模
第162任务： 20250614_01_卡尔曼滤波原理与实现
第163任务： 20250614_02_匈牙利匹配算法
第164任务： 20250614_03_构建卡尔曼追踪链
第165任务： 20250614_04_相机标定中的四大坐标系
第166任务： 20250614_05_相机标定原理
第167任务： 20250614_06_相机标定及去畸变的实现
第168任务： 20250615_01_车道检测的图像处理和仿射变换
第169任务： 20250615_02_车道转弯半径的计算
第170任务： 20250615_03_相机位姿在3D场景重建中的应用
第171任务： 20250615_04_阶段复习
第172任务： 20250621_01_目标追踪项目总结及面试题
第173任务： 20250621_02_CLIP模型入门
第174任务： 20250621_03_CLIP模型代码实践
第175任务： 20250621_04_CLIP及OpenCLIP代码解读
第176任务： 20250621_05_CLIP模型的应用场景及简历注意事项
第177任务： 20250622_01_基于Nerf的AutoGT项目概述
第178任务： 20250622_02_项目总结及注意事项
第179任务： 20250622_03_图像分割及常见网络
第180任务： 20250622_04_UNet网络的实践
第181任务： 20250622_05_MaskRCNN及ROIAlign
第182任务： 20250628_01_神经网络基础复习
第183任务： 20250628_02_神经网络优化方法复习
第184任务： 20250628_03_图像分类复习
第185任务： 20250628_04_IOU优化汇总
第186任务： 20250628_05_NMS优化方法
第187任务： 20250629_01_二阶段目标检测复习
第188任务： 20250629_02_YOLO及mAP复习
第189任务： 20250629_03_YOLO案例实践
第190任务： 20250629_04_目标检测总结
第191任务： 20250629_05_图像分割复习
第192任务： 20250603_01_NLP基础与分词
第193任务： 20250603_02_NLP基础及概率语言模型
第194任务： 20250604_01_RNN和LSTM网络
第195任务： 20250604_02_人名分类器代码实践
第196任务： 20250605_01_人名分类器代码实践2
第197任务： 20250605_02_小结与复习
第198任务： 20250609_01_文本生成模型Seq2Seq
第199任务： 20250609_02_注意力机制
第200任务： 20250610_01_英法翻译实践01-编解码器的构建
第201任务： 20250610_02_英法翻译实践02-注意力机制及Teacherforcing
第202任务： 20250612_01_文本生成任务实践
第203任务： 20250612_02_Transformer结构
第204任务： 20250613_01_Transformer中的注意力机制
第205任务： 20250613_02_Transformer中的多头注意力
第206任务： 20250616_01_Transformer结构实现
第207任务： 20250616_02_Transformer实践
第208任务： 20250617_01_注意力机制总结与Transformer常见面试题
第209任务： 20250617_02_TastText应用
第210任务： 20250618_01_NLP中常用的预训练模型及数据集
第211任务： 20250618_02_模型的预训练方法
第212任务： 20250619_01_Bert模型预训练流程及Huggingface的使用
第213任务： 20250619_02_Bert模型的微调及动态量化
第214任务： 20250620_01_微调预训练模型代码分析1
第215任务： 20250620_02_微调预训练模型代码分析2
第216任务： 20250623_01_Bert微调及云端服务器的使用
第217任务： 20250623_02_云端服务器的应用及COCO数据集
第218任务： 20250624_01_图片描述生成实践-数据集处理
第219任务： 20250624_02_图片描述生成实践-模型的训练及注意力机制
第220任务： 20250625_01_Attention机制复习
第221任务： 20250625_02_基于Transformer的其他结构模型
第222任务： 20250626_01_GPT模型简介
第223任务： 20250626_02_Transformer及Bert等NLP问题汇总
第224任务： 20250627_01_AI问诊系统架构
第225任务： 20250627_02_Neo4j图数据库
第226任务： 20250630_01_系统离线部分
第227任务： 20250630_02_NER模型训练及词嵌入
第228任务： 20250702_01_隐马尔科夫过程
第229任务： 20250702_02_命名实体识别模型
第230任务： 20250704_01_命名实体识别和审核
第231任务： 20250704_02_NER代码小结
第232任务： 20250705_01_系统在线部分及语言模版
第233任务： 20250705_02_系统在线部分及句子主题判别
第234任务： 20250705_03_命名实体识别部分总结及代码实现
第235任务： 20250705_04_命名实体识别模型的训练与验证
第236任务： 20250705_05_总结
第237任务： 20250706_01_文本预处理复习
第238任务： 20250706_02_RNN及其变体复习
第239任务： 20250706_03_Transformer总结
第240任务： 20250706_04_Bert及相关资源
第241任务： 20250706_05_NLP总结
第242任务： 20250707_01_案例总结及资料查找
第243任务： 20250707_02_RAG基本原理
第244任务： 20250708_01_RAG基础实践
第245任务： 20250708_02_RAG原理小结
第246任务： 20250709_01_RAG综合项目1-需求分析
第247任务： 20250709_02_RAG综合项目2-文本解析
第248任务： 20250710_01_RAG综合项目3-向量检索及排序
第249任务： 20250710_02_RAG综合项目4-检索和提示词构造
第250任务： 20250711_01_RAG综合项目5-生成部分
第251任务： 20250711_02_RAG综合项目6-整体总结
第252任务： 20250712_01_RAG综合实践-整体代码框架及提示词的构建
第253任务： 20250712_02_RAG综合实践-提示词中的任务描述，example及Prompt
第254任务： 20250712_03_RAG综合实践-Pipeline的设计
第255任务： 20250712_04_RAG综合实践-表格的解析
第256任务： 20250712_05_RAG综合实践-异步并发解析pdf
第257任务： 20250713_01_RAG综合实践-pdf的解析及断页处理
第258任务： 20250713_02_RAG综合实践-json格式解析中mk等问题的处理
第259任务： 20250713_03_RAG综合实践-数据清洗及mk格式文本组建
第260任务： 20250713_04_RAG综合实践-检索及召回的实现
第261任务： 20250713_05_RAG综合实践-其他RAG资源查找方式
第262任务： 20250714_01_RAG综合实践-检索召回
第263任务： 20250714_02_RAG综合实践-query的处理
第264任务： 20250715_01_RAG优化及分布式相关材料
第265任务： 20250716_01_多跳RAG的逻辑实现
第266任务： 20250716_02_多跳RAG的界面设计
第267任务： 20250717_01_图数据库的写入
第268任务： 20250717_02_图数据可RAG的检索
第269任务： 20250718_01_大模型微调案例效果演示
第270任务： 20250718_02_微调框架llamafactory
第271任务： 20250719_01_llamafactory源码解析1
第272任务： 20250719_02_llamafactory源码解析2
第273任务： 20250719_03_llamafactory源码解析3
第274任务： 20250719_04_llamafactory源码解析4
第275任务： 20250719_05_llamafactory源码解析5
第276任务： 20250720_01_llamafactory源码解析6
第277任务： 20250720_02_llamafactory源码解析7
第278任务： 20250720_03_llamafactory源码解析8
第279任务： 20250720_04_llamafactory源码解析9
第280任务： 20250720_05_金融年报解析-问题分析
第281任务： 20250721_01_模型微调方法简介
第282任务： 20250721_02_客户问题分类模型
第283任务： 20250722_01_三个微调任务的提示词构造
第284任务： 20250722_02_微调任务具体流程
第285任务： 20250724_01_金融年报解读代码实践01
第286任务： 20250724_02_金融年报解读代码实践02
第287任务： 20250726_01_用户手册问答项目简介
第288任务： 20250726_02_用户手册问答项目流程
第289任务： 20250726_03_主函数的运行及重排序算法
第290任务： 20250726_04_向量的检索实践
第291任务： 20250726_05_服务器端与客户端的配置及VLLM框架
第292任务： 20250726_06_-vLLM推理应用及测试评分
第293任务： 20250727_01_用户手册问答系统面试问题整理1
第294任务： 20250727_02_用户手册问答系统面试问题整理2
第295任务： 20250727_03_大模型微调及RAG复习01
第296任务： 20250727_04_大模型微调及RAG总结02
第297任务： 20250727_05_大模型微调及RAG总结03
第298任务： 20250727_06_大模型微调及RAG总结04
第299任务： 20250728_01_大模型综合问题1
第300任务： 20250728_02_大模型综合问题2